Automated Resonance Identification in Nuclear Data Evaluation
Вантажиться...
Файли
Дата
2024
Автори
Валтон А. В.Ноах
Зівенко Олексій
Фріч Уільям
Форбес Якобс
Левіс Аманда
Броун Джессі
Собес Влад
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Computational Physics, 2024. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2402.14122
Анотація
Глобальні та національні зусилля з надання високоякісних ядерних даних користувачам мають широкий вплив на такі сфери застосування, як національна безпека, експлуатація реакторів, фундаментальна наука, галузі медицини тощо. Оцінка поперечного перерізу є значною частиною цих зусиль, оскільки вона поєднує теорію та експеримент для отримання запропонованих значень і невизначеності для ймовірностей реакції. У більшості ізотопів поперечний переріз демонструє резонансну поведінку в тому, що називається резонансною областю енергії падаючого нейтрона. Оцінка резонансної області – це спеціалізований тип оцінки ядерних даних, який може вимагати від вчених-експертів значних ручних зусиль і місяців часу. У цій статті невипуклі, нелінійні методи оптимізації поєднуються з концепціями інференційної статистики, щоб вивести набір оптимізованих моделей резонансу з експериментальних даних в автоматичний спосіб, який не залежить від попередніх оцінок.
Ця методологія спрямована на покращення робочого процесу резонансного оцінювача шляхом мінімізації часу, зусиль і попередніх упереджень, одночасно покращуючи відтворюваність і здатність документувати, вирішуючи загальновизнані проблеми в цій галузі.
Опис
Ключові слова
Resonance, evaluation, automation, reproducibility
Бібліографічний опис
Computational Physics, 2024. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2402.14122