Великі Дані в Міжнародному Бізнесі: Застосування Великих Даних для стартапів на ранніх стадіях розвитку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЄфімова Г. В.uk_UA
dc.contributor.authorКазимир, Д. В.
dc.date.accessioned2022-09-16T10:42:38Z
dc.date.available2022-09-16T10:42:38Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionКазимир, Д. В. Великі Дані в Міжнародному Бізнесі: Застосування Великих Даних для стартапів на ранніх стадіях розвитку = Big Data in International Business: Application of Big Data for Early-Stage Startups : бакалаврська робота ; 051 "Економіка" / Д. В. Казимир ; наук. кер. Г. В. Єфімова. - Миколаїв : НУК, 2022. - 81 с.uk_UA
dc.description.abstractКазимир Д.В. Великі Дані в Міжнародному Бізнесі: Застосування Великих Даних для стартапів на ранніх стадіях розвитку – бакалаврська робота на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр». – Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова, м. Миколаїв, 2022. Ця бакалаврська робота присвячена поглибленому дослідженню Великих Даних – сучасного бізнес-інструменту, що працює в міжнародному масштабі. Поставивши запитання, чи були Великі Дані лише швидкозмінною тенденцією, ця дипломна робота доводить, що застосування Великих Даних здатне принести компанії переваги над її конкурентами, а також може служити основною передумовою для ефективної діяльності компанії. Поглиблене дослідження Великих Даних у контексті міжнародного бізнесу проводилося поряд з аналітичною та практичною роботою з компанією, яка підпадає під визначення стартапу на ранній стадії розвитку. З метою навігації читачів у сфері Великих Даних, було насамперед детально розглянуто концепцію, а також описано використання Великих Даних в міжнародному бізнесі. Однак, беручи до уваги, що стартапи на ранній стадії мають свою унікальність, загальне застосування Великих Даних було пояснене трьома дискурсами: стартапи на ранній стадії, ідея продукту яких фундаментально базується на роботі з Великими Даними; стартапи, які працюють із Великими Даними для підвищення своєї ефективності; стартапи, чия ідея продукту походить від Великих Даних. Маючи визначений шлях до ефективного застосування Великих Даних для стартапів та розрізняючи таке застосування для корпорацій, ця бакалаврська робота аналізує застосування стартапом на ранній стадії розвитку FitSit та формулює найбільш релевантні цільові групи для продукту цього стартапу, даючи чітку сегментацію їх потенційних клієнтів.uk_UA
dc.description.abstract1Kazymyr D.V. Big Data in International Business: Application of Big Data for Early-Stage Startups if a thesis paper to obtain a Bachelor’s degree at the National University of Shipbuilding named after Admiral Makarov, Mykolayiv, 2022. This thesis paper is dedicated to the in-depth research of such a modern tool for the businesses working on an international scale as Big Data. Whilst one could wonder if Big Data was simply a matter of a fast-changing trend, this thesis paper proves the argument that application of Big Data is able to indeed bring a company leading advantage over its competitors and may as well serve as the main prerequisite for the company’s efficient operations. In-depth research of Big Data in the context of International Business was held alongside analytical and practical field work with a company which falls under the definition of an early-stage startup. With an intention to navigate the readers in the field of Big Data, first of all, its concept was examined in detail, and its usage in international business-making was described. However, bearing in mind that early-stage startups have their unique specificity, the overall framework of application of Big Data was explained within three main discourses: early-stage startups whose product idea is fundamentally based on the work with Big Data itself, early-stage startups that operate with Big Data to increase their efficiency, early-stage startups whose product idea comes from Data Science. Having the path to effective application of Big Data for early-stage startups defined and the culture of application of Big Data for early-stage startups and for established on the market corporations differentiated, this thesis paper analyzes the ways how Big Data is being used within a case study of an early-stage startup FitSit. It, thus, formulates and analyzes the most relevant target groups for the startup’s product and gives definite predications for the customer segmentation.uk_UA
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/5854
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectстартапuk_UA
dc.subjectстартап на ранній стадії розвиткуuk_UA
dc.subjectВеликі Даніuk_UA
dc.subjectдодатокuk_UA
dc.subjectаналітикаuk_UA
dc.subjectAPIuk_UA
dc.subjectцифрове середовищеuk_UA
dc.subjectобчислювальна роботаuk_UA
dc.subjectстатистична роботаuk_UA
dc.subjectчисловий підхідuk_UA
dc.subjectтоварuk_UA
dc.subjectобсяг данихuk_UA
dc.subjectрізноманітність данихuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectмасштабуванняuk_UA
dc.subjectгнучкістьuk_UA
dc.subjectопераціїuk_UA
dc.subjectрозвиток бізнесуuk_UA
dc.subjectпродуктuk_UA
dc.subjectробочий процесuk_UA
dc.subjectменеджментuk_UA
dc.subjectфреймворкuk_UA
dc.subjectкомандна роботаuk_UA
dc.subjectоцінка бізнесуuk_UA
dc.subjectзавантаженняuk_UA
dc.subjectцифрова трансформаціяuk_UA
dc.subjectтехнологіяuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectбізнес- модельuk_UA
dc.subjectB2Buk_UA
dc.subjectB2Cuk_UA
dc.subjectB2B2Cuk_UA
dc.subjectелектронна охорона здоров’яuk_UA
dc.subjectцифрове здоров’яuk_UA
dc.subjectмаркетингова стратегіяuk_UA
dc.subjectаналітикаuk_UA
dc.subjectнаука про даніuk_UA
dc.subjectхмарні обчисленняuk_UA
dc.subjectData-as-a- Serviceuk_UA
dc.subjectBig Data-as-a-Serviceuk_UA
dc.subjectDaaSuk_UA
dc.subjectBDaaSuk_UA
dc.subjectперші користувачіuk_UA
dc.subjectбіль у спиніuk_UA
dc.subjectсегментація клієнтівuk_UA
dc.subjectStartupuk_UA
dc.subjectearly-stage startupuk_UA
dc.subjectBig Datauk_UA
dc.subjectapplicationuk_UA
dc.subjectanalyticsuk_UA
dc.subjectAPIuk_UA
dc.subjectdigital environmentuk_UA
dc.subjectcomputational workuk_UA
dc.subjectstatistical workuk_UA
dc.subjectnumeric approachuk_UA
dc.subjectcommodityuk_UA
dc.subjectdata volumeuk_UA
dc.subjectdata varietyuk_UA
dc.subjectoptimizationuk_UA
dc.subjectscalinguk_UA
dc.subjectagilityuk_UA
dc.subjectoperationsuk_UA
dc.subjectbusiness developmentuk_UA
dc.subjectproductuk_UA
dc.subjectworkflowuk_UA
dc.subjectmanagementuk_UA
dc.subjectframeworkuk_UA
dc.subjectteamworkuk_UA
dc.subjectvaluationuk_UA
dc.subjectbootstrappinguk_UA
dc.subjectdigital transformationuk_UA
dc.subjecttechnologyuk_UA
dc.subjectArtificial Intelligenceuk_UA
dc.subjectMachine Learninguk_UA
dc.subjectbusiness modeluk_UA
dc.subjectB2Buk_UA
dc.subjectB2Cuk_UA
dc.subjectB2B2Cuk_UA
dc.subjecte-healthuk_UA
dc.subjectdigital healthuk_UA
dc.subjectmarketing strategyuk_UA
dc.subjectanalyticsuk_UA
dc.subjectdata scienceuk_UA
dc.subjectbusiness model canvasuk_UA
dc.subjectcloud computinguk_UA
dc.subjectData-as-a-Serviceuk_UA
dc.subjectBig Data-as-a-Serviceuk_UA
dc.subjectDaaSuk_UA
dc.subjectBDaaSuk_UA
dc.subjectearly adoptersuk_UA
dc.subjectback painuk_UA
dc.subjectcustomer segmentationuk_UA
dc.subject051 "Економіка"uk_UA
dc.titleВеликі Дані в Міжнародному Бізнесі: Застосування Великих Даних для стартапів на ранніх стадіях розвиткуuk_UA
dc.title1Big Data in International Business: Application of Big Data for Early-Stage Startupsuk_UA
dc.title22022
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kazymyr _bakalabr.pdf
Розмір:
4.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
бакалаврська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЕП та Б)