Перегляд за Автор "Teslenko Pavlo"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Прогнозування попиту на товари в ритейлі з використанням машинного навчання
    (НУК, 2024-12) Тесленко Павло; Teslenko Pavlo; Фаріонова Т. А.
    В кваліфікаційній роботі магістра досліджено проблему прогнозування попиту на товари в ритейлі. В результаті дослідження було з’ясовано, що ці дані мають різні формати, частоту, пропуски, а також значну амплітуду, що ускладнює їх інтеграцію та подальший аналіз. Для вирішення задачі прогнозування застосовано інтелектуальний аналіз даних із використанням методів машинного навчання, а саме, алгоритм градієнтний бустингу, XGBoost. Сформовано модель прогнозування та проведено її моделювання на тестовій виборці даних. На основі цього розроблено інформаційну систему прогнозування. Робота складається з 99 сторінок, 10 рисунків, 7 таблиць, додатку. Перелік використаних джерел має 26 найменувань.
  • Ескіз
    Документ
    Штучний інтелект в прогнозуванні попиту в ритейлі
    (Миколаїв: НУК імені адмірала Макарова, 2024-10-30) Тесленко П. О.; Ворона М. В.; Teslenko Pavlo; Vorona Mykhaіlo
    В доповіді розглянуто проблеми прогнозування попиту товарів в рітейлі. Показано причини їх виникнення та запропоновано підходи до їх подолання. Обґрунтовано застосування систем штучного інтелекту для обробки та аналізу великих даних рітейлу для прийняття рішень щодо закупівель необхідних товарів через прогнозування попиту.